Des recherches montrent que les modèles non entraînés se connectent aux réponses du cerveau humain dans le traitement du langage.
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La science de pointe expliquée simplement
Des recherches montrent que les modèles non entraînés se connectent aux réponses du cerveau humain dans le traitement du langage.
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Une étude sur comment le nudibrachie de Californie se nourrit grâce aux interactions entre les muscles et le système nerveux.
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Étudier de minuscules vers révèle comment les animaux choisissent leur nourriture.
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Des recherches examinent le lien entre la perception visuelle et le rappel de mémoire dans le cerveau.
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Examiner comment le timing des pics influence le fonctionnement du cerveau et les interactions entre neurones.
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Des chercheurs améliorent un traceur PET pour surveiller la santé du cerveau et les maladies.
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Explorer la double nature de l'amyloïde-bêta et son impact sur la santé du cerveau.
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Examiner les changements de communication cellulaire dans la maladie d'Alzheimer et leur impact sur le fonctionnement du cerveau.
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La recherche examine les motifs d'activité dans les réseaux de neurones QIF circulaires.
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Cet article examine comment certains neurones influencent l'incertitude dans les prédictions des modèles de langage.
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Cette étude examine comment les groupes musculaires des chats s'adaptent après des blessures à la colonne vertébrale.
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Cette étude examine la version humaine de la FST pour le traitement du mouvement.
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Examiner comment nos expériences passées influencent notre capacité à gérer de nouveaux défis.
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Des recherches révèlent des thérapies potentielles pour la maladie de Parkinson en étudiant des facteurs génétiques.
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Une nouvelle méthode améliore la qualité et l'analyse de l'imagerie cérébrale.
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Un aperçu du VIP des macaques et ses implications pour comprendre les fonctions cérébrales humaines.
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Explore comment le cerveau planifie et exécute des actions de force de préhension.
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Une nouvelle méthode estime les paramètres de l'activité neuronale en utilisant des données réelles.
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Des chercheurs créent des neurones humains pour étudier des maladies métaboliques comme l'obésité et le diabète.
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Cet article parle de la connexion entre FFA et l'apprentissage hebbien en IA.
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La recherche examine comment les infections affectent la croissance du cerveau chez les fœtus en développement.
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Une étude révèle comment l'acétylcholine influence les choix et l'apprentissage en situation d'incertitude.
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Examiner le rôle du pulvinar dans la façon dont on traite les infos sensorielles.
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Un nouveau cadre d'IA imite les processus cérébraux pour améliorer l'adaptabilité et l'apprentissage.
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De nouvelles recherches montrent que les cellules T jouent un double rôle dans la santé du cerveau et les problèmes de mémoire.
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Examiner la connexion entre la santé rétinienne et la progression de la maladie d'Alzheimer.
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Explorer comment les voies du cortex entorhinal influencent les processus d'apprentissage et de mémoire.
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Explorer de nouvelles techniques d'IRM pour améliorer l'imagerie cérébrale chez les enfants.
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Des recherches montrent pas de lien génétique fort entre l'inflammasome NLRP3 et la maladie de Parkinson.
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La recherche relie les données cérébrales et l'apprentissage profond pour des insights sur les concepts visuels.
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Des recherches montrent le rôle du métabolisme des astrocytes dans le fonctionnement et la santé du cerveau.
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Des chercheurs améliorent la classification des cycles cellulaires avec le nouveau modèle ccAFv2.
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Une étude montre le meilleur mélange de participants et de temps de scan pour des prédictions cérébrales précises.
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Des chercheurs améliorent les méthodes pour étudier les couches de neurones et leurs fonctions dans la vision.
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Des recherches montrent que les interactions de PP1 avec les PIPs influencent la signalisation cellulaire et la synthèse des protéines.
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Cette étude utilise l'IA pour simuler les changements cérébraux dans la schizophrénie et l'autisme.
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Une nouvelle méthode améliore la performance des réseaux neuronaux à décharge dans les tâches linguistiques.
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Une nouvelle approche pour simplifier les modèles de systèmes complexes tout en gardant de bonnes performances.
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EDPNet améliore le décodage de l'imagerie motrice pour les interfaces cerveau-ordinateur.
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PointTree propose une solution innovante pour reconstruire avec précision les connexions neuronales dans le cerveau.
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