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Les scientifiques veulent améliorer les méthodes de détection des exoplanètes similaires à la Terre en dehors de notre système solaire.

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Cet article présente une nouvelle méthode pour mieux estimer les modèles à deux étapes dans la recherche.

Un aperçu des techniques d'évaluation hors politique et de leur pertinence dans la prise de décision.

Procoli simplifie le calcul des vraisemblances de profil en cosmologie.

RENT améliore les performances du modèle en utilisant des techniques de rééchantillonnage avec des étiquettes bruitées.

Une nouvelle approche améliore le choix des sites ADN pour prédire les risques pour la santé.

Des approches innovantes s'attaquent aux défis de la comparaison des effets des traitements dans le temps.

La vérification du timing est super importante pour concevoir des circuits numériques fiables avec la technologie qui avance.

Cet article présente une nouvelle façon d'analyser les réponses économiques aux chocs.

Une nouvelle approche met l'accent sur des approximations valables plutôt que de chercher la vérité dans les modèles.

Une étude sur de nouvelles méthodes pour analyser les données de température de la mer de 1982 à 2012.

Un nouveau mécanisme améliore la génération de données synthétiques tout en protégeant la vie privée des individus.

Un coup d'œil sur la régression linéaire partielle semi-fonctionnelle et les solutions d'erreur de mesure.

Une nouvelle méthode pour personnaliser les stratégies de traitement des maladies chroniques au fil du temps.

Une méthode pour estimer les effets du traitement quand des infos clés manquent.

Nouvelles méthodes améliorent les recommandations de traitement en prenant en compte l'adhésion des patients.

TrialEmulation aide les chercheurs à analyser les effets des traitements en utilisant des données d'observation.

Un nouveau cadre bayésien améliore la qualité des images et estime l'incertitude.

Apprends comment SGD avec Clipping améliore l'estimation des gradients dans des environnements de données bruyantes.

Un nouveau modèle améliore l'évaluation des risques en utilisant plusieurs mesures pour des prédictions précises.

Une nouvelle approche pour améliorer l'estimation des effets de traitement dans la recherche clinique.

Un aperçu de comment les données longitudinales révèlent des tendances et des informations.

Apprends comment améliorer la régression linéaire en s'attaquant au biais de sélection.

Explorer de nouvelles approches pour améliorer l'estimation des effets de traitement dans la recherche en sciences sociales.

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Cet article explique des méthodes de clustering pour analyser les données longitudinales de manière efficace.

De nouvelles méthodes améliorent l'échantillonnage à partir de distributions complexes en utilisant des équations HJB et des Tensor Train.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour améliorer les circuits probabilistes en utilisant des techniques de clustering douces.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation des paramètres à partir de données haute résolution.

Méthodes pour réduire les dimensions tout en préservant les structures de données.

Une méthode pour approcher les compromis entre équité et précision pour les modèles d'apprentissage automatique.

La recherche sur les interactions génétiques révèle des infos sur les traits humains et le risque de maladies.

Présentation d'une manière plus simple de former des modèles génératifs implicites en utilisant la perte statistique invariante.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions des changements géomagnétiques en utilisant l'apprentissage automatique.

De nouvelles méthodes de rétrécissement améliorent l'estimation hessienne pour les tâches d'optimisation en apprentissage machine.

DCC-Tree propose une nouvelle façon de gérer l'incertitude dans les prédictions des arbres de décision.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation du CATE et renforce la prise de décision dans divers domaines.

Explore comment le momentum améliore la descente de gradient stochastique en apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode d'analyse améliore la compréhension des maladies chroniques et des facteurs de santé.