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Des recherches montrent comment les particules s'organisent en utilisant des forces vibratoires dans les fluides.

Avant d'explorer la relation complexe entre la lumière et la matière dans la chimie polaronique.

Des chercheurs développent des pseudopotentiels essentiels pour les actinides et les éléments super-lourds.

Un regard clair sur la tension superficielle et son importance dans la vie de tous les jours.

Des chercheurs améliorent la découverte de médicaments en utilisant l'apprentissage automatique pour analyser les brevets chimiques.

Examiner comment les polymères qui s'effondrent sont liés aux phénomènes de blocage dans les matériaux.

La recherche fait progresser la compréhension des isotopes du zinc en utilisant des techniques de fluorescence induite par laser.

Apprends à contrôler des systèmes complexes dans différentes applications.

Examiner le comportement des particules dans des espaces confinés et ses implications.

Examiner comment la qualité des données influence les modèles d'apprentissage automatique dans la prédiction du comportement moléculaire.

Explore les idées fondamentales derrière les limites thermodynamiques et les modèles de structure électronique en science des matériaux.

Des études récentes améliorent la compréhension des propriétés de l'aluminium en utilisant des techniques de rayons X.

Cet article explore un modèle pour le retrait d'électrons des anions moléculaires par la lumière.

Cette étude examine comment le lanthane affecte l'état de valence mixte de SmB.

Les solutions de Breather révèlent un comportement complexe dans les systèmes non linéaires grâce à des motifs oscillants uniques.

Cette étude améliore les méthodes de conception d'extractants pour une meilleure efficacité de récupération des métaux.

Un nouveau modèle simplifie les simulations des oxydes de pérovskite pour la science des matériaux.

On présente une méthode pour analyser le comportement des particules dans des systèmes complexes avec plusieurs espèces.

De nouveaux ensembles de bases améliorent les calculs pour les éléments lourds, rendant les prédictions des propriétés des matériaux encore plus précises.

Explorer les implications des potentiels exponentiels dans les systèmes quantiques.

Examiner des graphes entrelacés et des tissages révèle leur design et leur stabilité.

Une nouvelle méthode améliore la prédiction des formes moléculaires grâce à l'apprentissage automatique.

Ce boulot présente des méthodes pour générer des arbres afin de modéliser des graphes de manière efficace.

NAG2G améliore le processus de prédiction des réactifs pour la synthèse de composés.

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Cet article examine comment différents solvants influencent le comportement des molécules et les changements de forme.

Combiner des approches classiques et quantiques pourrait améliorer les simulations de systèmes complexes.

Explorer le potentiel et les défis des états de polaritons vibratoires dans les systèmes moléculaires.

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Une nouvelle méthode améliore l'évaluation des candidats médicamenteux en utilisant des structures moléculaires 3D.

Cet article explore le modèle d'Anderson-Holstein et les équations de Schrödinger stochastiques dans les systèmes quantiques.

Examiner comment les opérations de câblage influencent la complexité des nœuds et les nombres de croisements.

Des approches innovantes améliorent la compréhension des structures moléculaires et de leurs propriétés.

T-Rex combine des modèles de langage et de graphes pour améliorer les prédictions de rétrosynthèse en chimie.

Les modèles de langage améliorent l'efficacité dans la découverte de nouvelles molécules pour le développement de médicaments.

Les méthodes quantiques mélangées avec des approches classiques améliorent les calculs des fonctions de Green.