Explorer comment les cellules se divisent et se différencient pendant le développement précoce.
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La science de pointe expliquée simplement
Explorer comment les cellules se divisent et se différencient pendant le développement précoce.
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Explore comment les récepteurs et les ligands influencent les réponses cellulaires.
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Cette étude met en avant l'influence de miR-195 sur la croissance des cellules B, surtout sans EBF1.
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Des chercheurs ont développé une approche innovante pour étudier le métabolisme de l'ARN et les facteurs associés.
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L'impact de l'enzyme A4galt sur la communication cellulaire et la santé.
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L'examen des interactions des ADN polymérases avec l'ADN modifié par PST met en évidence des comportements de réplication inattendus.
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Des recherches montrent comment les protéines assurent la séparation de l'ADN chez les bactéries pendant la division cellulaire.
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Nouvelles idées sur le rôle de Thumpd1 dans les modifications des tRNA et les réponses au stress cellulaire.
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ADAR1 est super important pour la réplication du virus de l'herpès et la gestion de la réponse immunitaire.
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Des recherches montrent comment la taille du noyau influence le timing du cycle cellulaire.
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Un aperçu des molécules organiques complexes dans le système protobinaire unique SVS13A.
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DNA O-MAP propose de nouvelles façons d'étudier les interactions entre les protéines et l'ADN de manière efficace.
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Grappa améliore les prédictions moléculaires avec des techniques d'apprentissage automatique pour une meilleure efficacité.
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FlowPacker améliore la précision de la prédiction des arrangements de chaînes latérales de protéines.
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Des recherches montrent comment fonctionnent les protéines G et leur rôle dans la signalisation cellulaire.
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Vif perturbe de manière unique la division cellulaire, ce qui a des conséquences graves pour la santé immunitaire.
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MiMiC permet des simulations complexes d'interactions moléculaires à plusieurs échelles pour de meilleures perspectives.
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Un nouveau logiciel aide à comprendre la flexibilité des protéines pour améliorer le développement de médicaments.
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La recherche met en avant des médicaments potentiels pour inhiber Aurora-B et traiter le cancer.
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Une étude révèle des caractéristiques uniques du génome mitochondrial d'Oikopleura dioica et de l'édition génique.
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DIG-Mol améliore les prédictions du comportement des molécules pour un développement de médicaments plus rapide.
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Le cadre HELP améliore la prédiction des gènes essentiels dans divers contextes biologiques.
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Cette étude examine comment le VIH-1 s'intègre dans l'ADN de l'hôte via des R-loops.
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Nouvelles perspectives sur le traitement de l'ARN révélées grâce à des méthodes NMR avancées.
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EPIC-ATAC améliore l'analyse de l'accessibilité de la chromatine dans les tumeurs et différents types de cellules.
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Explore comment l'analyse des diagrammes cinétiques simplifie l'étude des systèmes biologiques complexes.
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Des recherches montrent comment les changements d'expression des gènes impactent les traits chez les espèces mammifères.
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Explore l'importance des G4s et des R-loops dans l'ADN et l'expression des gènes.
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Examiner comment l'ADN et les protéines interagissent affecte la régulation des gènes.
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Une étude révèle différents types de cellules et leur rôle dans les changements liés à l'obésité dans le tissu adipeux.
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De nouvelles protéines fluorescentes améliorent la visibilité dans la recherche biologique.
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Les bactéries Wolbachia influencent la biologie et l'expression des gènes de divers organismes.
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Znhit1 est super important pour une méiose correcte et la formation des gamètes.
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TranSigner améliore la précision du séquençage de l'ARN en assignant les lectures à des transcrits spécifiques.
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Orion améliore la détection précoce du cancer du poumon grâce à une analyse avancée des ARN non codants.
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BASH MaP améliore la détection des interactions RNA, surtout dans les G-quadruplexes.
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Une étude montre comment le gène gidB affecte la précision de la fabrication des protéines chez les mycobactéries.
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Cet article explore comment les TMDs influencent la signalisation du récepteur de l'insuline.
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Une étude comparant différentes techniques pour mesurer l'activité des facteurs de transcription en utilisant des données ATAC-seq.
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Découvrez comment les microARN sont traités et régulés dans les fonctions cellulaires.
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