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Cette étude explore comment les machines relient les actions à leurs résultats grâce à l'analyse vidéo.

Un cadre pour rendre les prédictions vidéo compréhensibles et fiables.

FineBio propose un ensemble de données pour suivre les actions dans les expériences biologiques via vidéo.

M-RAAP optimise l'association des données vidéo et texte pour de meilleurs résultats de recherche.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation audio-visuelle sans étiquettes détaillées.

Un nouveau jeu de données améliore la capacité de l'IA à interpréter le comportement humain dans les vidéos.

Un ensemble de données pour évaluer les difficultés lors des tâches d'assemblage en utilisant des annotations vidéo.

UniVS simplifie les tâches de segmentation vidéo en utilisant des invites pour de meilleures performances et polyvalence.

TV-TREES améliore la réponse aux questions vidéo avec des structures de raisonnement claires.

Cette recherche examine le passage des actions intentionnelles aux actions non intentionnelles dans les vidéos.

Un nouveau système identifie les actions des élèves dans les vidéos de classe avec une grande efficacité.

Une nouvelle méthode améliore la détection des relations dans les vidéos en utilisant des modèles spécialisés.

Un nouveau modèle identifie des moments drôles dans les vidéos en utilisant des données visuelles, audio et textuelles.

Une approche innovante pour reconnaître et localiser les comportements de conduite distraits.

Une nouvelle méthode améliore la réponse aux questions vidéo tout en gardant les connaissances antérieures.

Mamba montre un fort potentiel dans l'analyse vidéo par rapport aux transformateurs.

HawkEye améliore les modèles vidéo-texte pour traiter les vidéos plus longues efficacement.

Une nouvelle approche simplifie le grounding vidéo en éliminant le besoin d'étiquettes temporelles précises.

DINO Tracker améliore le suivi des points vidéo, gérant les occlusions de manière efficace.

Une nouvelle méthode améliore l'identification des événements inhabituels dans les vidéos.

Apprends comment la taille des patchs augmente l'efficacité des modèles d'apprentissage profond.

Une nouvelle approche utilise des modèles de langage pour une analyse efficace de vidéos longues.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance d'actions dans des vidéos non montées en utilisant peu d'exemples.

Annolid automatise le suivi des animaux dans les vidéos, aidant les chercheurs à étudier leur comportement.

De nouvelles méthodes améliorent la détection d'action vidéo face à diverses corruptions.

Le modèle ASTRA améliore la précision dans l'identification des actions pendant les matchs de foot.

DIBS améliore le sous-titrage des événements vidéo en affinant les limites avec des données non étiquetées.

Une nouvelle méthode pour identifier et décrire des objets dans des vidéos.

Une nouvelle approche 3D améliore la précision du suivi de mouvement dans les vidéos.

SportsHHI se concentre sur les interactions humaines dans les vidéos de basket et de volley pour une analyse améliorée.

Une nouvelle méthode améliore la mesure de la fréquence cardiaque en utilisant l'analyse vidéo et la modélisation faciale en 3D.

Un nouveau système améliore la capture de mouvement 3D à partir de vidéos en 2D.

SPAM propose une manière plus intelligente de taguer les données vidéo efficacement.

Cette étude améliore la segmentation des objets en mouvement en utilisant SAM combiné avec des techniques de flux optique.

Pegasus-1 permet aux utilisateurs d'interagir avec des vidéos en utilisant un langage naturel.

MovieChat simplifie la compréhension des vidéos longues en utilisant des techniques de gestion de mémoire efficaces.

Une nouvelle méthode améliore comment on compte les actions dans les vidéos en utilisant des exemples.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension et l'analyse des événements inhabituels dans les vidéos.

Présentation de LVOS : un dataset pour suivre des objets dans de longues vidéos.

Une nouvelle approche s'attaque à la segmentation d'actions dans de longues vidéos en utilisant le transport optimal.