Statistiques

Une nouvelle méthode améliore la précision des données de santé dans les petites régions avec peu d'infos.

Une nouvelle méthode améliore l'expérience utilisateur dans les interfaces cerveau-ordinateur.

Une nouvelle méthode améliore la sélection des variables dans les modèles d'analyse de survie.

Une étude sur comment des performances de natation extrêmes peuvent prédire des records futurs.

Un aperçu de l'impact des deuxièmes et troisièmes vagues de COVID-19 en Pologne.

Des méthodes innovantes prennent en compte les interactions au sein des ménages pour des stratégies de traitement personnalisées.

Un regard de plus près sur les méthodes de cartographie de la pauvreté et leur impact sur les politiques.

Explorer le rôle des modèles ordinals pour interpréter les données d'enquête en médecine.

Une nouvelle méthode pour étudier des résultats de traitement rares mais graves.

Cette étude montre comment le SGD peut améliorer les processus gaussiens pour de meilleures prédictions.

Ce document présente un nouveau modèle pour analyser des données d'événements sur des structures de graphes.

Une nouvelle méthode améliore la découverte causale en s'attaquant à l'hétéroscédasticité dans l'analyse des données.

Une nouvelle approche utilise des mesures pour améliorer les modèles d'apprentissage automatique et relever des défis du monde réel.

De nouvelles méthodes visent à rendre les réseaux de neurones complexes plus simples et plus compréhensibles.

Les chercheurs utilisent des données mobiles et des modèles avancés pour analyser les tendances de déplacement des gens dans le temps.

Apprends comment la normalisation par lots améliore la vitesse d'entraînement et la performance du modèle.

Explorer comment les systèmes biologiques traitent l'information grâce à l'inférence bayésienne.

Un aperçu de comment les brevets stimulent la croissance de la biotech au Royaume-Uni.

Examen de l'industrie minière du Pérou à travers l'analyse de données et les prévisions futures.

Un coup d'œil sur la règle de Haldane et son impact sur les prédictions.

Un modèle amélioré pour analyser les connexions dans des réseaux bipartites.

Combiner des classificateurs neuronaux avec la simulation de Monte Carlo améliore les méthodes d'analyse de données.

Une étude sur l'identification des facteurs qui influencent les taux de fertilité dans différents pays.

Découvrez comment l'automatisation peut simplifier la notation des devoirs ouverts pour les enseignants.

Une approche moderne pour améliorer l'analyse des données spatiales en utilisant des méthodes d'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore la sélection des variables dans les modèles d'analyse de survie.

Une nouvelle technique améliore l'inférence pour les modèles gaussiens latents avec des données complexes.

Cet article parle de la méthode de sampling Restart dans les modèles génératifs.

Apprends à choisir des modèles prédictifs de manière efficace en utilisant l'inférence bayésienne.

Explorer le rôle du PDMP et du couplage pour améliorer les méthodes d'échantillonnage statistique.

Une nouvelle méthode pour échantillonner des distributions complexes en imagerie.

De nouvelles techniques améliorent l'efficacité et la précision dans la conception expérimentale en utilisant des méthodes bayésiennes.

Une nouvelle méthode pour étudier des résultats de traitement rares mais graves.

Une méthode pour améliorer l'analyse des données en sciences sociales.

Une nouvelle méthode améliore la découverte causale en s'attaquant à l'hétéroscédasticité dans l'analyse des données.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la combinaison des résultats d'essais cliniques.

Une nouvelle méthode améliore la précision des données de santé dans les petites régions avec peu d'infos.

Une nouvelle méthode pour comparer comment les caractéristiques influencent les résultats dans l'analyse de données.

Une nouvelle méthode améliore la sélection des variables dans les modèles d'analyse de survie.

Une étude sur comment des performances de natation extrêmes peuvent prédire des records futurs.

Une nouvelle approche pour estimer les effets du traitement malgré les données manquantes.

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Une nouvelle façon de comprendre l'erreur de généralisation dans les algorithmes de machine learning.

Une étude sur comment des performances de natation extrêmes peuvent prédire des records futurs.

Un aperçu de la mesure des données à travers différents espaces métriques.

Un guide pour estimer efficacement les densités de mélanges gaussiens.

Cet article explore le lien entre les distributions lognormales et l'analyse de l'information mutuelle.

Explore des méthodes efficaces pour échantillonner à partir de distributions de données complexes dans des réseaux.