Statistiques

Évaluer comment les biais dans les modèles de langage affectent les applications dans le monde réel.

Examiner comment la répartition par âge façonne les tendances et prévisions de la migration mondiale.

GhostKnockoffs améliore la sélection de variables en utilisant des statistiques sommaires en génétique et au-delà.

Un nouveau modèle pour évaluer les risques des métaux lourds dans le sol.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des modèles de maladies pour la prise de décision en santé publique.

Cette recherche analyse les facteurs d'engagement des utilisateurs sur les plateformes de crowdfunding pour augmenter les contributions.

GROS combine plusieurs estimateurs pour une meilleure précision dans l'analyse des données.

Une nouvelle méthode améliore la qualité d'image affectée par le bruit de speckle en utilisant l'apprentissage automatique.

Cette recherche examine le déséquilibre spectral pour améliorer l'équité dans les modèles de classification en apprentissage automatique.

Un aperçu du PAC-Bayes et de son impact sur la performance des modèles.

LoRA+ améliore la performance des modèles grâce à des taux d'apprentissage adaptés dans l'apprentissage profond.

Un nouveau cadre bayésien améliore la qualité des images et estime l'incertitude.

Une nouvelle approche des bandits linéaires s'attaque au bruit de retour pour de meilleures prises de décision.

Améliorer l'efficacité du modèle avec de nouvelles techniques d'apprentissage actif pour des données incomplètes.

Une nouvelle méthode améliore l'exactitude des probabilités dans les modèles de langue sans données supplémentaires.

Améliorer la robustesse contre les attaques adversariales dans les modèles vision-langue.

PORTSEA fait avancer les statistiques de valeur extrême, influençant divers domaines et l'éducation.

Cet article examine comment la gamification booste l'engagement des étudiants dans les classes inversées.

Une nouvelle méthode d'analyse améliore la compréhension des maladies chroniques et des facteurs de santé.

Examiner l'impact des compétences académiques sur l'inscription à l'université en Italie.

Apprends à analyser et gérer les risques en finance et en affaires.

Méthodes pour améliorer l'estimation de localisation malgré des données biaisées et des valeurs aberrantes.

Une méthode pour choisir les meilleures variables pour une analyse de données plus claire.

Apprends comment de nouvelles méthodes améliorent les prédictions pour les événements et résultats aléatoires.

TrialEmulation aide les chercheurs à analyser les effets des traitements en utilisant des données d'observation.

Un aperçu des méthodes pour améliorer les prédictions des modèles et réduire l'incertitude.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la précision de l'inférence variationnelle.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des modèles de maladies pour la prise de décision en santé publique.

Une nouvelle approche pour les essais de recherche de dose améliore l'efficacité et la précision dans le développement de médicaments.

Présentation d'une méthode pour améliorer les tests de significativité dans l'analyse de régression.

Ce modèle aide à analyser des ensembles de données complexes dans différents domaines.

Une méthode efficace pour ajuster des modèles complexes en utilisant des données probabilistes.

Nouvelles méthodes améliorent les recommandations de traitement en prenant en compte l'adhésion des patients.

Une étude sur l'équilibre entre la maintenance du système et la performance face aux défis.

TrialEmulation aide les chercheurs à analyser les effets des traitements en utilisant des données d'observation.

Cet article présente une nouvelle méthode pour mesurer les indices de qualité de vie dans les villes.

Examen des méthodes pour évaluer l'équité dans les algorithmes de soutien à la décision clinique.

Un nouveau modèle améliore la compréhension des relations entre les espèces dans les études de biodiversité.

GhostKnockoffs améliore la sélection de variables en utilisant des statistiques sommaires en génétique et au-delà.

Présentation de DOPE : une méthode solide pour améliorer l'estimation des effets du traitement en utilisant des données d'observation.

Explore les modèles GWSBM et GWPDSM dans la détection de communautés.

Une nouvelle méthode simplifie l'étude des graphes géométriques aléatoires pour des insights plus profonds.

Présentation de DOPE : une méthode solide pour améliorer l'estimation des effets du traitement en utilisant des données d'observation.

De nouvelles mesures améliorent les comparaisons de ensembles de données médicales complexes.

Investiguer les complexités de l'échantillonnage postérieur dans les modèles de diffusion pour le traitement d'images.

Explorer de nouvelles méthodes en statistiques algébriques dans les tests éducatifs, la régression et les tableaux de contingence.

Découvre de nouvelles méthodes pour estimer les effets des traitements dans la recherche.

Apprends comment améliorer la régression linéaire en s'attaquant au biais de sélection.