Statistiques

Nouvelles méthodes de bootstrapping dans les modèles d'allocation des ressources.

Un guide pratique du package QuadratiK pour l'analyse de données sphériques.

Une nouvelle approche prédit les changements d'IMC chez les enfants, aidant les évaluations de santé.

La recherche propose un modèle pour analyser les mouvements des organites dans les cellules végétales.

Comprendre comment les banques sont liées peut aider à gérer les risques financiers.

Une méthode pour une analyse collaborative sans partager de données sensibles sur les patients.

Cette étude examine le rôle de l'IA dans les débats humains à travers des interactions simulées.

Cette méthode utilise une approche bayésienne pour des prévisions précises de l'activité des utilisateurs dans les tests en ligne.

Cet article parle des méthodes pour améliorer l'efficacité d'échantillonnage dans les réseaux de neurones bayésiens.

Cet article parle d'une approche innovante intégrant l'IA dans les méthodes de découverte causale.

Explorer des méthodes pour modéliser des systèmes complexes en utilisant des données du monde réel.

De nouveaux algorithmes améliorent la précision du clustering tout en minimisant les coûts de requête.

Apprends comment l'entropie causale et le gain d'information nous aident à analyser les relations entre les variables.

Une étude sur la régression par noyau traitant du surapprentissage et des comportements des fonctions noyau.

Cet article parle des classificateurs à noyau et de leurs performances dans les espaces de Sobolev.

Cet article parle des difficultés à optimiser les PINNs et de leurs stratégies d'entraînement.

Examiner comment les parties interagissent pour créer de nouveaux résultats dans des systèmes complexes.

PORTSEA fait avancer les statistiques de valeur extrême, influençant divers domaines et l'éducation.

Cet article examine comment la gamification booste l'engagement des étudiants dans les classes inversées.

Une nouvelle méthode d'analyse améliore la compréhension des maladies chroniques et des facteurs de santé.

Examiner l'impact des compétences académiques sur l'inscription à l'université en Italie.

Apprends à analyser et gérer les risques en finance et en affaires.

Méthodes pour améliorer l'estimation de localisation malgré des données biaisées et des valeurs aberrantes.

Une méthode pour choisir les meilleures variables pour une analyse de données plus claire.

Cet article parle des méthodes pour améliorer l'efficacité d'échantillonnage dans les réseaux de neurones bayésiens.

Explorer des méthodes pour modéliser des systèmes complexes en utilisant des données du monde réel.

Une nouvelle méthode améliore l'inférence de scènes 3D malgré les défis environnementaux.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des effets des traitements sur la santé des patients.

Un guide pratique du package QuadratiK pour l'analyse de données sphériques.

Une méthode pour une analyse collaborative sans partager de données sensibles sur les patients.

Une nouvelle approche bayésienne pour analyser des données avec beaucoup de zéros en santé publique.

Une nouvelle méthode pour un échantillonnage efficace des données à partir de distributions complexes.

Cet article parle d'une approche innovante intégrant l'IA dans les méthodes de découverte causale.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des effets des traitements sur la santé des patients.

Explore comment les modèles graphiques révèlent des relations dans des événements extrêmes à travers différents domaines.

Cet article examine l'impact des traitements sur différents sous-groupes de patients en utilisant des données multi-sources.

Examiner comment les résultats des essais cliniques s'appliquent à des soins aux patients plus larges.

La recherche propose un modèle pour analyser les mouvements des organites dans les cellules végétales.

Apprends comment le MTFA réduit les dimensions des données pour des insights plus clairs.

Une nouvelle approche pour repérer les anomalies en utilisant des points d'arrêt dans les données de séries temporelles.

Cet article parle des classificateurs à noyau et de leurs performances dans les espaces de Sobolev.

Explore comment les modèles graphiques révèlent des relations dans des événements extrêmes à travers différents domaines.

Nouvelles méthodes de bootstrapping dans les modèles d'allocation des ressources.

Examiner comment les résultats des essais cliniques s'appliquent à des soins aux patients plus larges.

La recherche propose un modèle pour analyser les mouvements des organites dans les cellules végétales.

Un coup d'œil sur les corrélations absurdes et leurs implications dans l'analyse de données.

Un nouveau cadre pour une régression efficace dans l'analyse complexe des données spatiales.

Explore des méthodes innovantes de combinaison de p-values pour traiter les comparaisons multiples avec des distributions à queues lourdes.