Des chercheurs améliorent les méthodes de cluster couplé pour des calculs de structure électronique plus précis.
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La science de pointe expliquée simplement
Des chercheurs améliorent les méthodes de cluster couplé pour des calculs de structure électronique plus précis.
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Explorer comment la taille des cavités influence les interactions des ions hydrogène et hélium avec la lumière.
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Une nouvelle méthode propose de meilleures façons de calculer l'énergie cinétique dans les systèmes électroniques.
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Des recherches montrent que les pérovskites halogénures de plomb promettent des cellules solaires efficaces.
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Cet article examine l'importance des interactions d'Ampère à petite échelle.
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Un aperçu du problème de Steklov et son impact sur divers domaines.
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Une nouvelle méthode améliore les prévisions dans la découverte de médicaments et la conception de matériaux en utilisant du bruit conscient des molécules.
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Un nouveau modèle offre des aperçus sur les mécanismes de réaction chimique en utilisant l'apprentissage automatique.
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De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité pour étudier les systèmes périodiques afin d'obtenir de meilleures infos sur les matériaux.
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Présentation d'une approche unifiée pour analyser les interactions des électrons dans les éléments lourds.
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Des techniques innovantes améliorent la compréhension des comportements et des interactions des électrons dans les matériaux.
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L'informatique quantique pourrait améliorer la recherche sur des systèmes chimiques complexes et des matériaux.
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Les chercheurs utilisent des réseaux de tenseurs en arbre pour des simulations efficaces de systèmes quantiques.
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Cette étude révèle l'impact des membranes sur le transfert d'énergie chez les bactéries photosynthétiques.
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Une nouvelle méthode améliore les mesures d'incertitude dans les potentiels interatomiques en apprentissage automatique.
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De nouvelles méthodes améliorent la recherche d'agencements atomiques stables.
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Un aperçu des nouvelles méthodes pour prédire les interactions moléculaires et la liaison des médicaments.
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Une nouvelle méthode améliore la détection des signaux RF avec des défauts de spin en diamant.
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Des chercheurs simulent de petites structures moléculaires qui agissent comme des interrupteurs mécaniques pour des applications avancées.
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Examiner comment la réinitialisation affecte les temps d'évasion des particules dans des canaux confinés.
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Un aperçu de comment les alkylamines linéaires se comportent sous forme liquide au niveau moléculaire.
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De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des propriétés électroniques dans les matériaux.
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Un nouvel outil simplifie la création de surfaces d'énergie potentielle pour la recherche en chimie.
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MM-RCR améliore la prédiction des conditions de réaction optimales en synthèse chimique.
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Explorer l'utilisation des noyaux quantiques pour prédire les surfaces d'énergie moléculaire.
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Des recherches montrent les dynamiques des états de Rydberg dans le dioxyde de carbone.
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Explorer l'impact de la température sur les propriétés et applications des gels de viologène.
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Une étude révèle comment les électrons se comportent pendant les réactions chimiques au niveau moléculaire.
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Cette étude améliore les calculs TDDFT en utilisant plusieurs GPU pour des systèmes moléculaires plus grands.
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Explorer des perspectives géométriques sur la théorie de la fonctionnelle de densité dans des modèles spin-réseau.
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Un nouveau modèle améliore la compréhension des interfaces électrochimiques grâce à l'apprentissage automatique.
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La recherche introduit un potentiel d'auto-interaction pour améliorer les prédictions de la Théorie de la Fonctionnelle de Densité.
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Enquête sur les avantages des données non imbriquées en apprentissage automatique pour la chimie quantique.
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UNIFAC 2.0 améliore les prédictions des mélanges chimiques en utilisant des techniques avancées.
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Étudier les interactions quantiques et classiques dans les processus chimiques en utilisant la théorie NEO.
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Une nouvelle approche montre comment les protéines se lient dans les membranes cellulaires.
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Une nouvelle méthode améliore la précision de la modélisation des solvants dans les études computationnelles.
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L'apprentissage automatique accélère les calculs de surfaces d'énergie potentielle pour des molécules comme l'éthanol.
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L'absorption de la lumière par le thiophène révèle des interactions complexes, super importantes pour les applis technologiques.
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Un aperçu approfondi de comment la neige humide change et son impact sur l'environnement.
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