Physique - Dynamique des fluides

Un coup d'œil sur le comportement des filaments liquides pendant le pincement dans les polymères.

Des recherches sur la dynamique des bulles pendant l'électrolyse améliorent l'efficacité de la production d'hydrogène.

Des recherches montrent comment la taille des pores influence le mouvement des fluides dans les matériaux.

EngineBench propose des données réelles pour améliorer la compréhension du flux d'air dans les systèmes de combustion.

Examiner comment les vagues se comportent sous des instabilités uniques et leurs implications.

Apprends sur la vibration induite par des vortex et son impact sur les structures dans des environnements fluides.

Les chercheurs étudient des comportements inattendus dans les écoulements de fluides à travers les équations d'Euler et les singularités.

Cette étude examine la dynamique des bulles qui affectent l'écoulement des fluides dans les canaux.

Cet article explore comment les dynamiques à petite échelle impactent le transport de particules dans les eaux océaniques turbulentes.

Cette étude examine comment les impulsions de pression interagissent avec l'instabilité de Rayleigh-Taylor dans les fluides.

Des recherches montrent comment la non-linéarité influence la localisation des ondes dans des environnements désordonnés.

Examiner comment la texture de surface influence la gestion de la chaleur dans les pièces imprimées en 3D.

Un aperçu approfondi sur le comportement et la signification des ondes de surface.

Nouvelles pistes sur les fluides EVP pour de meilleures applications matérielles dans différentes industries.

Examiner la dynamique des fluides pour révéler des infos sur les trous noirs à travers des systèmes analogues.

Des idées sur les vagues d'eau et leur importance pour diverses applications.

Un aperçu des méthodes pour améliorer la gestion du flux de boue dans différentes industries.

Examen de comment la compressibilité intrinsèque influence le comportement des fluides dans les flux à grande vitesse.

Explorer des méthodes efficaces pour simuler la dynamique des tourbillons dans les flux fluides.

Étude du comportement des particules de neige pour améliorer les prévisions météo et la sécurité.

Cette étude explore comment des disques poreux peuvent améliorer les performances des éoliennes en générant des tourbillons.

Une nouvelle technique améliore le pas de temps dans les modèles météo pour de meilleures prévisions.

Un nouveau jeu de données améliore l'étude de l'aérodynamique des voitures pour une meilleure efficacité de conception.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité dans la gestion de la chaleur et de la traînée pour diverses applications.

Apprends sur les couches limites turbulentes et leur impact sur la performance des véhicules.

Explore la nature chaotique de la turbulence et ses implications pour la dynamique des fluides.

Cette étude évalue les méthodes de simulation pour des prévisions précises de la portance des avions.

Découvre comment les nouvelles méthodes de calcul peuvent réduire la consommation d'énergie dans les systèmes d'IA.

Une nouvelle méthode améliore la modélisation des flux fluides pour une meilleure gestion des ressources.

La recherche révèle comment des gouttes chargées peuvent efficacement enlever des particules des surfaces.

Un aperçu du transport de chaleur par convection turbulente dans différents environnements astrophysiques.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions en dynamique des fluides grâce à l'apprentissage automatique.

Cette étude présente une méthode pour améliorer les prédictions d'interaction fluide-structure pour les applications d'ingénierie.

Cette étude examine comment les disques en forme de U se déplacent dans des liquides épais.

Cet article explore comment les gouttes capillaires se déplacent à travers des espaces étroits et leurs implications.

Une étude approfondie sur le comportement des particules de poussière dans l'air turbulent et ses implications environnementales.

Un nouvel outil aide à étudier le comportement des fluides sous des conditions de choc en utilisant l'apprentissage automatique.

Une nouvelle approche combine l'apprentissage automatique et la physique pour des prévisions plus précises.

Le code Pade propose une nouvelle façon de modéliser la turbulence autour des jeunes étoiles.

Cette étude se concentre sur la stabilisation des ondes fluides en utilisant un contrôle par retour d'information avec délai.