Biologie - Biologie des systèmes

Un aperçu des raisons pour lesquelles les cellules cancéreuses résistent aux traitements et des nouvelles stratégies.

MethylGPT améliore l'analyse de la méthylation de l'ADN, boostant la prédiction des maladies et le suivi de la santé.

CausalXtract aide les chercheurs à analyser les interactions cellulaires avec des techniques d'imagerie innovantes.

Explore comment les cellules gèrent l'espace et les ressources pour survivre et grandir.

Des chercheurs étudient les cellules cardiaques pour mieux comprendre l'insuffisance cardiaque et son traitement.

Explorer les avancées et les défis de la technologie des jumeaux numériques médicaux pour un traitement personnalisé.

Un aperçu des dynamiques des communautés microbiennes et de leurs rôles dans les écosystèmes.

Découvre comment les mutations influencent la dynamique de liaison des protéines dans les cellules.

La recherche relie des petites molécules à des voies biochimiques en utilisant l'apprentissage automatique.

DBiTplus combine l'analyse de l'ARN et des protéines pour mieux comprendre les cellules.

Un aperçu de la façon dont les modèles génétiques changent les traitements médicaux pour chaque patient.

Des recherches montrent des schémas métaboliques qui relient le ME/CFS et le Long COVID.

Explore comment les gènes et les protéines interagissent pour façonner nos traits.

Étudier les greffes de foie chez les rats donne des idées pour améliorer la médecine humaine.

Un aperçu de la paratuberculose, sa propagation et les risques d'infection liés à l'âge.

Les bactéries adaptent leur forme pour survivre aux défis de leur environnement.

Des chercheurs examinent les traits uniques et les besoins énergétiques de la bactérie responsable de la syphilis.

Les scientifiques utilisent des modèles booléens pour comprendre des interactions biologiques complexes et faire des prédictions.

Explorer les liens entre la maladie d'Alzheimer et le trouble dépressif majeur.

Utiliser des échantillons à la maison pour détecter le diabète avant l'apparition des symptômes.

Une étude montre des résultats prometteurs pour la récupération du coeur après un arrêt cardiaque grâce à la transplantation de mitochondries.

Les éléments de conception de l'étude peuvent améliorer la fiabilité de la recherche sur les maladies cardiaques.

Examiner les défis posés par D. kuriphilus aux châtaigniers.

Les cellules de levure utilisent des cycles rythmiques pour synchroniser leur croissance et l'utilisation des ressources.

Découvrez comment les dépistages néonatals et les modèles métaboliques améliorent la santé des nourrissons.

Une nouvelle méthode d'imagerie capture des images détaillées de cellules sans étiquettes fluorescentes.

Apprends comment ton système immunitaire et les bactéries de ton intestin bossent ensemble pour ta santé.

Une plongée dans le fluxomique et la métabolomique dans le métabolisme cellulaire.

Une nouvelle approche pour améliorer les modèles métaboliques afin d'optimiser les prédictions de production.

Les cellules de levure s'adaptent en fonction du stress et des ressources.

Explore comment les interactions génétiques influencent la croissance cellulaire et impactent la vie.

Découvrez comment DoRIAT améliore les études sur l'immunité médiée par les cellules T.

Apprends comment les organismes s'adaptent pour survivre dans des environnements qui changent.

Une étude révèle les interactions entre les cellules de cancer colorectal et les fibroblastes pour des cibles potentielles de thérapie.

Explorer les liens entre le cerveau humain et les systèmes vivants artificiels.

Explore la génétique complexe et les traitements du cancer de la mélanome.

Révolutionner la cardiologie avec des modèles numériques personnalisés pour les traitements des patients.

Apprends comment les experts utilisent des indicateurs pour prédire les épidémies de maladies infectieuses.

Explorer comment le transfert de gènes façonne la diversité et la stabilité des communautés microbiennes.

Explore comment le T2D impacte le risque d'Alzheimer et les pistes potentielles pour le traitement.