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Une nouvelle méthode améliore la segmentation d'images en permettant un étiquetage textuel flexible.

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Une étude sur la confiance et l'incertitude dans les résultats de segmentation sémantique.

Une nouvelle approche basée sur la diffusion s'attaque efficacement à plusieurs tâches de vision par ordinateur.

De nouvelles méthodes améliorent les systèmes LiDAR pour de meilleures performances par mauvais temps.

ShiftAddAug améliore l'efficacité et la précision des réseaux de neurones pour les appareils edge.

HEML améliore la classification d'images en se concentrant sur des segments importants pour de meilleures explications.

Développer un modèle pour une segmentation d'image précise dans des conditions de conduite diverses.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des flux de travail chirurgicaux en utilisant des informations de profondeur.

RHRSegNet améliore la segmentation sémantique pour les images de nuit, super important pour la conduite autonome.

Un nouvel algorithme de fusion améliore considérablement la précision de la segmentation d'instances 3D.

Une nouvelle méthode de décodage améliore l'efficacité de la segmentation d'images.

FANet améliore la segmentation sémantique, rendant l'accurate mieux dans des images complexes.

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Un nouveau modèle pour comprendre les environnements 3D en utilisant des descriptions textuelles.

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Une nouvelle méthode améliore la segmentation d'image en utilisant SAM et des prompts composables.

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Un nouveau jeu de données aide à identifier efficacement les espèces de graminées envahissantes.

Un nouveau cadre améliore la reconnaissance d'objets et la perception de la profondeur pour les machines.

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Une nouvelle méthode améliore les modèles 2D en intégrant des caractéristiques 3D pour de meilleures performances.

SurgDepth améliore la compréhension des scènes chirurgicales grâce à l'intégration innovante des données RGB et de profondeur.

De nouvelles méthodes améliorent la segmentation sémantique en prenant en compte les relations entre les classes.

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Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance d'objets dans les vidéos grâce à des sons et des indices visuels.

SHARP-Net améliore la détection des défauts dans les tuyaux grâce à une technologie avancée pour plus d'efficacité.

Une nouvelle méthode améliore la vision par ordinateur avec des données RGB-D et un apprentissage par curriculum.

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Un nouveau modèle améliore l'analyse des données de séries temporelles médicales.

Utiliser des modèles avancés pour améliorer la précision et l'efficacité des inspections des tuyaux de drainage et des égouts.

Examiner la robustesse de SAM face aux attaques adversariales pour une technologie de conduite autonome plus sûre.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation sémantique en s'attaquant au déséquilibre des classes dans les données 3D.

Un aperçu des dernières avancées en segmentation d'images et de ses applications.

Biom3D améliore l'accessibilité et l'adaptabilité pour la segmentation d'images 3D dans le domaine biomédical.

L'annotation par superpixelles d'entités réduit les coûts et améliore l'efficacité du marquage d'images.