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Un nouveau cadre améliore l'efficacité et la performance de la reconnaissance des entités nommées.

Cette recherche se concentre sur l'amélioration de la reconnaissance des entités nommées grâce à des stratégies de représentation des données variées.

Améliorations du modèle BERT pour mieux gérer les documents juridiques turcs.

L'intégration de la connaissance des graphes améliore les performances dans les langues à faibles ressources en utilisant des adaptateurs linguistiques.

De nouveaux modèles améliorent l'analyse de texte pour l'anglais malaisien en utilisant des articles de presse locaux.

SLIMER améliore les performances de NER en se concentrant sur les définitions et les lignes directrices.

TokenVerse simplifie l'analyse des conversations orales en intégrant plusieurs tâches dans un seul modèle.

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DANIEL utilise plusieurs techniques pour extraire efficacement des documents manuscrits.

Mise en avant des efforts pour améliorer la NER en arabe grâce à l'initiative WojoodNER.

Cet article examine l'impact des méthodes de formation sur la performance des modèles de langage multilingues.

Stratégies pour améliorer la confiance et la précision des modèles de langage.

Cet article compare des méthodes pour identifier les compétences dans les offres d'emploi.

UNER améliore la reconnaissance d'entités dans des documents riches en visuels grâce à des méthodes avancées.

Utiliser l'IA pour faciliter l'accès à la connaissance scientifique pour tout le monde.

Un nouveau modèle améliore la NER arabe en utilisant la recherche KNN pour plus de précision.

Le dataset MaterioMiner relie la mécanique des matériaux à la littérature scientifique pour améliorer la recherche.

Une nouvelle méthode améliore les performances des modèles unidirectionnels dans les tâches de classification de tokens.

Cette étude évalue l'efficacité des LLM dans l'amélioration des interactions e-commerce.

Un nouveau benchmark et un nouveau jeu de données améliorent l'évaluation des modèles de langage médical.

Évaluer les LLM pour la performance en classification médicale et reconnaissance d'entités.

De nouvelles méthodes s'attaquent aux défis des étiquettes déséquilibrées dans la reconnaissance d'entités nommées pour la santé.

Un nouveau modèle combine la reconnaissance vocale et la reconnaissance d'entités pour de meilleurs résultats.

Un nouveau système de balisage améliore la reconnaissance des entités nommées discontinues.

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Un système pour faciliter la connaissance sur les Grands Modèles de Langage pour les chercheurs.

Des recherches révèlent des problèmes de santé négligés chez les patients âgés en utilisant des techniques d'IA.

HealthQ évalue la capacité de l'IA à poser des questions dans le soin des patients.

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Un nouveau kit d'outils open-source simplifie le traitement des textes en arabe avec des fonctionnalités avancées.

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Des chercheurs examinent l'efficacité du chinois classique pour lire des textes historiques coréens et japonais.

HistoLens aide les chercheurs à analyser des textes historiques plus efficacement grâce à la technologie.

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Des chercheurs avancent la reconnaissance des entités nommées pour les langues cinghalaises et tamoules.