Que signifie "Encodeurs doubles"?
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Les encodeurs doubles sont un type de modèle utilisé en apprentissage automatique pour comprendre et classer du texte. Ils fonctionnent en utilisant deux façons différentes de traiter l'entrée, ce qui aide à améliorer la précision des tâches comme déterminer l'intention derrière les mots d'un utilisateur.
Comment ça marche
Les deux encodeurs dans un système d'encodeur double analysent le même texte d'entrée mais de manières différentes. Un encodeur peut regarder le sens général du texte, tandis que l'autre se concentre sur des détails spécifiques. En combinant les insights des deux encodeurs, le modèle peut faire de meilleures prédictions.
Avantages
Utiliser des encodeurs doubles aide à détecter quand la demande d'un utilisateur ne rentre pas dans la gamme attendue de questions ou de commandes. C'est particulièrement utile dans les applications où il est important de comprendre ce que les utilisateurs veulent et ce qu'ils ne veulent pas.
Applications
Les encodeurs doubles sont utilisés dans divers domaines, y compris les chatbots de service client, les moteurs de recherche, et tout système où il est nécessaire de trier les entrées des utilisateurs. Ils peuvent améliorer l'efficacité de la façon dont ces systèmes répondent en comprenant mieux les intentions des utilisateurs.