Derniers articles pour Bruit de fond

COSINUS utilise des cristaux de NaI et un veto de muons pour étudier la matière noire.

Des recherches montrent des liens entre la densité de gaz et le bruit de fond dans ATLAS.

RELICS étudie les neutrinos en utilisant du xénon liquide pour révéler leurs caractéristiques insaisissables.

Examiner les singularités des triangles et leur impact sur le comportement des particules et la rupture d'isospin.

Cette étude améliore les techniques d'imagerie thermique en utilisant l'analyse en composantes principales pour de meilleures observations astronomiques.

Cet article parle du modèle pour analyser le bruit de fond dans les mesures de CUORE.

Des scientifiques améliorent des méthodes pour mieux détecter les neutrinos malgré les défis liés à la diffusion.

La recherche fixe de nouvelles limites sur les interactions des photons sombres, faisant avancer les études sur la matière noire.

Les scientifiques étudient les interactions des WIMP pour percer les mystères de la matière noire.

Une nouvelle méthode améliore la précision des données cosmiques du Spectrographe d'origine cosmique de Hubble.

L'expérience NEON étudie des particules semblables à des axions, révélant de nouvelles contraintes sur leur existence.

Recherche sur l'effet Migdal en utilisant des techniques de détection avancées.

Une nouvelle méthode améliore la recherche de monopôles magnétiques en utilisant la lumière et des signaux magnétiques.

La lumière compressée joue un rôle super important dans des technologies avancées comme l’informatique quantique.

Les scientifiques cherchent des événements de diphotons pour trouver de nouvelles particules et forces.

Un aperçu de comment les scientifiques détectent les WIMPs et les défis qu'ils rencontrent.

Une recherche d'une particule spéciale appelée le stop dans la théorie de la supersymétrie.

ANTARES révèle de nouvelles découvertes sur les neutrinos cosmiques et leurs sources.

Une nouvelle approche pour améliorer les observations des rayons gamma avec des réseaux de neurones.

Une nouvelle méthode améliore la détection de plus petites structures cellulaires dans des images complexes.

Les chercheurs utilisent l'apprentissage automatique pour améliorer la détection des antineutrinos dans les réacteurs nucléaires.

Cette étude présente une méthode pour évaluer le sens des signaux sonores.

PandaX-4T vise à détecter les neutrinos solaires B et explorer la matière noire.

Une nouvelle méthode améliore la précision du suivi dans des environnements 3D difficiles.

Une étude sur les neutrinos pour surveiller les réacteurs en toute sécurité.

KATRIN améliore la recherche sur la masse des neutrinos avec un nouveau dispositif pour réduire le bruit de fond.

Des scientifiques cherchent des neutrinos insaisissables au Grand collisionneur de hadrons.

Une nouvelle méthode pour contrôler discrètement des lunettes intelligentes en cliquant des dents.

Une nouvelle approche améliore la clarté des communications en réduisant l'écho et le bruit de fond.

Une nouvelle méthode pour améliorer la détection des axions et des photons sombres.

La recherche sur les rendements de neutrons aide à réduire le bruit de fond dans la détection d'événements rares.

La recherche étudie les bosons de Higgs lourds via des collisions de protons à haute énergie.

Des recherches montrent des promesses dans la transformation efficace de la lumière pour la communication quantique.

Le projet GRAND se concentre sur la détection des averses d'air provenant de neutrinos à haute énergie en utilisant des déclencheurs autonomes.

Des études récentes visent à détecter des particules similaires aux axions liées à la matière noire.

SSR-Speech propose de nouvelles solutions pour la génération et l'édition de la parole.

Une nouvelle approche améliore la détection des signaux gamma en affinant l'estimation du bruit de fond.

Une nouvelle approche combine la détection d'événements sonores et la diarisation des locuteurs pour une meilleure compréhension audio.

Les scientifiques visent à mieux comprendre les interactions des particules grâce à l'angle de mélange faible.

Le mapping acoustique améliore la navigation des robots dans des environnements difficiles en utilisant le son.