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Des recherches montrent comment les robots peuvent apprendre et s'adapter au fil des générations.

Macop forme des agents pour s’adapter et mieux bosser avec n’importe quel coéquipier.

Explorer comment le striatum aide à apprendre et à peaufiner les compétences motrices.

Les étudiants partagent leurs expériences et leurs inquiétudes sur l'utilisation de ChatGPT dans les cours de programmation.

Cette étude examine comment les quiz peuvent améliorer l'apprentissage des langages de programmation.

Examiner comment la confiance évolue à travers les expériences et les interactions individuelles.

Des recherches montrent que GPT-2 galère avec les langues qui échappent aux schémas humains.

De nouveaux systèmes auto-réparateurs apprennent à se remettre des pannes sans aide humaine.

Un nouveau système aide les étudiants à apprendre le codage grâce à des énigmes interactives.

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Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage des règles en liant efficacement des règles plus petites.

Une nouvelle approche pour enseigner les statistiques médicales engage vraiment les étudiants.

Le programme de narration AI aide les enfants à apprendre le langage mathématique de manière efficace.

Une nouvelle méthode combine apprentissage et sécurité pour un contrôle de robot plus intelligent.

Des décisions rapides chez les animaux révèlent des capacités cognitives et une adaptabilité surprenantes.

Les modèles de langage visent à améliorer l'apprentissage des sciences en offrant une assistance personnalisée.

Apprends comment la représentation de la mémoire influence un apprentissage et un rappel efficaces.

MetricRL améliore l'apprentissage à partir des expériences passées dans des tâches orientées vers des objectifs.

Enquête sur des méthodes pour comprendre des systèmes inconnus à travers des infos partielles.

Une étude sur comment les machines peuvent s'adapter aux normes sociales humaines.

Cette étude examine les contrats entre les donneurs d'ordre et les agents d'apprentissage à travers des interactions répétées.

Stratégies pour réduire les biais dans le ML, en se concentrant sur des attributs sensibles continus.

Explorer comment les humains et les animaux mesurent le temps dans leurs souvenirs.

Une nouvelle méthode pour s'attaquer aux défis d'optimisation complexes en utilisant des stratégies basées sur les données.

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L'activité physique améliore la façon dont les souvenirs se forment et se stabilisent avec le temps.

L'agent AI transforme la façon dont les machines apprennent et fonctionnent dans des environnements variés.

Un aperçu des défis de la prévision dans des systèmes dynamiques complexes.

Utiliser des modèles de langage pour évaluer et améliorer efficacement les matériaux éducatifs.

Examiner comment les interactions stratégiques influencent les performances des modèles de machine learning.

L'entraînement impacte les réponses nerveuses, améliorant la reconnaissance et la prise de décision.

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Une méthode pour que les agents estiment des fonctions sans partager directement des données.

Apprends à atténuer le transfert négatif dans l'apprentissage par renforcement continu avec Reset et Distill.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prévisions en gérant les erreurs à travers les étapes temporelles.

Traiter la surestimation de la valeur et le biais de récence pour améliorer la performance des agents.

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