Zhenyu Hou

Cette recherche se concentre sur l'amélioration des GNNs en utilisant l'apprentissage auto-supervisé et l'alignement des caractéristiques.

Les modèles GLM-4 montrent de meilleures capacités dans la compréhension et la génération de langage.

Un nouveau cadre améliore l'apprentissage des graphes pour de grands ensembles de données dans divers secteurs.

Apprends comment les retours humains influencent les réponses des modèles de langage IA.