Zhangyang Wang

Cette étude examine comment l'élagage affecte les modèles d'apprentissage profond pour l'analyse d'images médicales.

Une nouvelle méthode renforce la robustesse des CNNs à mélange d'experts face aux entrées adversariales.

Un aperçu de comment les nouvelles techniques changent le montage vidéo.

Une nouvelle méthode améliore l'utilisation de la mémoire dans les grands modèles de langage, ce qui booste les performances.

L'optimisation de zéro ordre offre une efficacité mémoire pour les grands modèles de langue dans les tâches de PNL.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité mémoire lors de l'entraînement de gros modèles de langage sur du matériel grand public.

Explorer de nouvelles préoccupations en matière de confidentialité autour de l'utilisation des modèles de diffusion.

Explorer l'équilibre entre la compression des modèles et la confiance dans l'IA.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité et la qualité de la génération de contenu 4D.

De nouveaux modèles adaptables peuvent répondre à des besoins variés sans avoir besoin de se requalifier.

WeLore rend les modèles de langage larges plus efficaces en simplifiant les matrices de poids.

E-LLaGNN améliore les GNN en utilisant sélectivement des modèles de langage pour de meilleures performances.

Un aperçu de comment les modèles o1 planifient des actions et leur performance sur différentes tâches.

Apprends comment l'inversion d'oscillation améliore la qualité des images et la créativité.

La technologie AI apporte une nouvelle efficacité aux évaluations de la santé cardiaque avec PanEcho.

Découvre comment le pruning itératif par magnitude transforme les réseaux de neurones pour plus d'efficacité et de performance.

Découvre comment la tokenisation auto-améliorante transforme les achats en ligne.