Yuyin Zhou

CIS-UNet améliore la segmentation de l'aorte pour un meilleur plan de chirurgie.

H-SAM améliore l'analyse d'images médicales avec moins de données étiquetées nécessaires.

RetinaRegNet améliore l'alignement des images rétiniennes pour de meilleurs diagnostics de santé oculaire.

CSA-Net améliore la précision de segmentation pour les images médicales, boostant les capacités de diagnostic.

Restaurateur corrige efficacement plusieurs problèmes d'image avec une interface conviviale.

L'apprentissage fédéré avec Hypernetwork propose de nouvelles façons de protéger la vie privée des données dans le machine learning.

Des outils innovants pour l'imagerie médicale améliorent le diagnostic et le traitement dans le monde entier.