Des chercheurs améliorent les modèles de langage pour mieux suivre les instructions des humains.
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La science de pointe expliquée simplement
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Une étude comparant l'apprentissage en contexte et l'apprentissage supervisé révèle des différences clés dans la performance des modèles.
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De nouvelles méthodes améliorent la personnalisation des personnages dans le récit visuel.
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Une bonne sélection des données améliore les performances des grands modèles de langage.
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De nouvelles approches en HAR améliorent la reconnaissance d'activité en utilisant des données de smartphone.
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Les robots peuvent maintenant apprendre des tâches mieux grâce à l'étiquetage automatique des récompenses.
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Méthode innovante qui combine des images 2D avec de la profondeur pour créer des espaces 3D réalistes.
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