Yongqiang Chen

Une étude souligne la dépendance de CLIP à des caractéristiques trompeuses dans la reconnaissance d'images.

HIGHT améliore les modèles de langage en utilisant des infos hiérarchiques provenant de données graphiques.

Un aperçu des avancées des GNN et de leur interprétabilité.

EQuAD améliore la performance des modèles sur des graphes avec des distributions de données qui changent.

UniMoT fusionne la science moléculaire avec le traitement du langage pour une analyse améliorée.