Yonatan Belinkov

Cette étude examine comment les modèles de langage apprennent et stockent des informations pendant l'entraînement.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité dans la recherche de connexions au sein des modèles de langue.

Un regard de plus près sur les circuits de caractéristiques éparses dans les modèles de langage et leurs implications.

Un nouveau modèle améliore la compréhension du langage pour une communication plus claire.

Cet article examine comment certains neurones influencent l'incertitude dans les prédictions des modèles de langage.

Les nouveaux modèles offrent une super performance pour les tâches de conversation et d'instruction.

Fast Forward améliore l'efficacité de l'entraînement à faible rang pour les modèles de langue.

Les scientifiques étudient comment les robots parlent pour améliorer leurs compétences en travail d'équipe.

BetaDescribe transforme notre façon d'étudier les fonctions et interactions des protéines.