Yang Xiao

Les avancées dans la classification sonore améliorent la précision de la reconnaissance audio.

Une nouvelle méthode améliore la localisation sonore dans des environnements variés en se concentrant sur l'apprentissage continu.

Une nouvelle méthode améliore la détection d'événements sonores en intégrant efficacement de nouvelles classes audio.

WildDESED améliore les systèmes de détection sonore dans des environnements bruyants à la maison.

Un aperçu de comment les transitions de phase créent des ondes gravitationnelles et leurs implications.

Une nouvelle approche pour renforcer la sécurité dans l'apprentissage fédéré contre les attaques backdoor.

TF-Mamba améliore la localisation sonore grâce à une nouvelle approche qui intègre des données temporelles et fréquentielles.

Une étude révèle des méthodes de couplage fortes pour les interactions entre les magnons et les photons sur de longues distances.

Une nouvelle méthode pour améliorer la détection de mots-clés tout en gardant les connaissances acquises.

Un nouveau cadre améliore la détection des événements sonores qui se chevauchent dans des environnements audio complexes.

De nouvelles méthodes utilisant des modèles de langage améliorent la détection des sons dans le bruit ambiant.

De nouveaux modèles améliorent la détection des voix fausses dans la technologie de la parole.