Xinyu Zhou

Discuter de la vie privée et de l'équité dans l'apprentissage automatique à travers la vie privée différentielle et le risque du pire groupe.

Présentation de LVOS : un dataset pour suivre des objets dans de longues vidéos.

De nouvelles méthodes réduisent les fuites d'identité dans la reconnaissance faciale tout en garantissant la vie privée des données.

Cette étude révèle comment les neurones sont liés à des tâches linguistiques spécifiques dans GPT-2-XL.

Un nouveau cadre pour un suivi d'objet visuel léger et efficace.