Xin Huang

JUNO vise à améliorer la détection des neutrinos issus des supernovae à effondrement de cœur.

Une nouvelle méthode s'attaque au biais des ensembles de données dans la classification des images médicales.

De nouvelles méthodes améliorent la reconnaissance d'objets et la sécurité dans les voitures autonomes.

Un nouveau modèle améliore la précision de la récupération des propriétés des nuages à partir des données satellites.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation avec un minimum d'annotations dans les images médicales en 3D.

Explorer comment les LLM améliorent l'analyse et les applications des données graphes.

Cette recherche étudie comment les compétences en raisonnement se transfèrent d'une langue à l'autre dans les modèles de langage.

MM-Instruct améliore la capacité des grands modèles multimodaux à suivre des instructions diverses.

Path-LLM propose de nouvelles façons de créer des embeddings de graphes significatifs pour diverses applications.

Une nouvelle méthode améliore les capacités des modèles de langage sans perdre la connaissance originale.

Un regard de près sur le fascinant système stellaire binaire LAMOST J171013+532646.

VLM-AD améliore le raisonnement des voitures autonomes pour des expériences de conduite plus sûres.