Wenhao Huang

JUNO vise à améliorer la détection des neutrinos issus des supernovae à effondrement de cœur.

Un nouveau système qui relie la musique et la langue pour mieux comprendre.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'entraînement pour les réseaux de neurones modulaires.

La famille de modèles Yi montre de solides capacités de traitement du langage et multimodal.

Cette méthode améliore l'extraction de données des pages web en utilisant des règles structurées.

MAP-Neo vise la transparence et la performance dans la modélisation du langage IA.

DetectBench évalue les LLMs sur leur capacité à détecter des preuves cachées dans des tâches de raisonnement.

Examiner les difficultés de traduire un langage métaphorique en traduction automatique.

GIEBench évalue les réponses empathiques des LLM en se basant sur des identités de groupe diverses.

I-SHEEP permet aux grands modèles de langage d'apprendre en continu à partir de données générées.

Un nouvel outil évalue la performance des grands modèles de langage sur différents types de données.

Découvre les avancées dans la création de longues vidéos qui captivent les spectateurs.