Weizhong Zhang

De nouvelles méthodes améliorent la performance des tâches principales en utilisant des données auxiliaires sans coûts de calcul supplémentaires.

Présentation d'une nouvelle méthode pour améliorer l'efficacité des grands modèles de langage grâce à l'élagage.

TAGCOS optimise le réglage des instructions en choisissant des sous-ensembles de données efficaces pour les modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore la capacité du machine learning à gérer les étiquettes bruitées.

Apprends comment l'IA fait la différence entre les données connues et les entrées inattendues.

Découvrez comment l'OGC aide les modèles d'apprentissage automatique à gérer efficacement les données bruyantes.