Vince D. Calhoun

Le modèle DemoVAE a pour but d'améliorer l'analyse des données d'IRMf en prenant en compte les facteurs démographiques.

Les techniques d'IRM pourraient améliorer la détection précoce de l'amyloïde-bêta chez les patients atteints d'Alzheimer.

Nouveau modèle combine des scans cérébraux et des données génétiques pour diagnostiquer Alzheimer.

MIGTrans intègre des données génomiques et d'imagerie pour améliorer la classification de la schizophrénie.

Un nouveau cadre combine des méthodes d'imagerie pour étudier le développement cognitif et la connectivité cérébrale.

Explorer les liens entre la schizophrénie et l'autisme grâce à des techniques de recherche avancées.

Une étude révèle des motifs dynamiques dans l'activité cérébrale liés à la schizophrénie.

Des recherches montrent des interactions cérébrales complexes dans les troubles psychotiques.

De nouvelles recherches montrent que la matière blanche joue un rôle actif dans la communication cérébrale.

Découvre comment les chercheurs analysent la connectivité cérébrale avec des techniques de machine learning.