Tim Verbelen

Cet article présente un modèle pour que les agents naviguent efficacement dans des environnements en forme de labyrinthe.

Des chercheurs développent un nouveau modèle pour que les robots apprennent en interagissant avec des objets.

Cette étude combine des cartes cognitives et l'inférence active pour améliorer la prise de décision.

Un nouveau modèle montre comment les cartes cognitives fonctionnent ensemble dans le cerveau.

Cet article parle d'une méthode pour entraîner des agents généralistes en utilisant le langage et la vision.

Cet article examine comment les émotions influencent notre pensée et notre comportement à travers un modèle dimensionnel.

Examiner l'impact du partage de croyances sur la collaboration et la communication.

Une nouvelle approche de navigation inspirée des stratégies animales montre des promesses pour les agents artificiels.

De nouvelles méthodes améliorent la capacité des robots à manipuler des objets avec précision.