Suzan Verberne

La recherche se concentre sur l'amélioration des modèles de satisfaction des utilisateurs avec des ensembles de données équilibrés.

Explorer les complexités de l'évaluation des systèmes de récupération d'informations juridiques et de leur efficacité.

Cette étude vise à améliorer la détection de position pour une meilleure diversité de points de vue.

L'étude évalue la représentation des sujets biomédicaux dans les cartes scientifiques.

BrightFit améliore les suggestions de cours grâce à une nouvelle approche de récupération en deux étapes.

Explorer comment les modèles de langage gèrent efficacement les tâches de raisonnement.

L'indexation par peu d'exemples améliore la recherche d'infos en combinant efficacement les processus d'indexation et de récupération.

Cette étude vise à améliorer les systèmes de QA pour les langues avec peu de données.

Apprends comment des sources de données variées transforment les cartes scientifiques pour des insights de recherche plus percutants.