Simone Scardapane

Présentation des contributions innovantes en apprentissage profond topologique grâce à des efforts collaboratifs.

NACHOS simplifie le design EENN, améliorant l'efficacité et la performance avec des outils automatisés.

Présentation d'une méthode pour réduire l'oubli dans les réseaux de neurones tout en apprenant de nouvelles tâches.

Explorer l'explicabilité basée sur l'influence en IA pour l'imagerie des tumeurs cérébrales.

Un cadre conçu pour standardiser le benchmarking dans la recherche en deep learning topologique.

TopoMamba améliore l'analyse des relations dans les complexes simpliciaux pour des insights plus profonds.

La recherche évalue les liens entre les modèles de parole et de langage pour une meilleure reconnaissance et traduction.

De nouvelles méthodes améliorent la fusion des modèles tout en réduisant les interférences entre les tâches.

Un aperçu des communications sémantiques orientées vers les objectifs et leur impact sur l'efficacité.