Sijia Liu

L'optimisation de zéro ordre offre une efficacité mémoire pour les grands modèles de langue dans les tâches de PNL.

Nouveau jeu de données améliore les méthodes d'évaluation pour l'oubli machine dans la génération d'images.

Une nouvelle méthode pour retrouver des échantillons backdoor sans avoir besoin de données propres.

AdvUnlearn améliore la sécurité de la génération d'images en combinant le désapprentissage avec l'entraînement adversarial.

UGradSL propose une solution pratique pour enlever des infos sensibles des modèles de machine learning.

Une nouvelle méthode améliore la capacité des grands modèles de langage à oublier des informations sensibles.

Un nouveau cadre évalue à quel point les modèles de langage reconnaissent et réagissent aux émotions.

BrainKing évalue les compétences en résolution de problèmes des modèles linguistiques avec des infos limitées.

Explorer les vulnérabilités de la reconnaissance faciale dues aux attaques de watermarking adversarial.

Des chercheurs trouvent des moyens efficaces pour enlever des connaissances indésirables des modèles de langage.