Shih-Fu Chang

Cette méthode met l'accent sur les changements d'état pour une meilleure planification des tâches dans les vidéos.

Un aperçu de comment les machines analysent et interprètent les données visuelles.

Une nouvelle méthode améliore l'entraînement de l'IA en regroupant les données en clusters pour une meilleure précision.

Cette étude montre comment le contexte améliore la compréhension des images et des questions par les machines.

Nouveau cadre améliore la reconnaissance d'images dans différents domaines en utilisant des descriptions en langage.

JourneyBench teste des modèles d'IA sur des images inhabituelles et fictives.