Shaukat Ali

Plonge dans les éléments uniques de l'ingénierie des exigences pour les logiciels quantiques.

Les systèmes intelligents doivent évoluer pour gérer l'incertitude dans des environnements en temps réel.

LATTICE améliore la détection d'anomalies dans les systèmes cyber-physiques grâce à un apprentissage structuré.

Une étude sur l'amélioration de l'efficacité des tests de données sur le cancer en utilisant l'apprentissage automatique.

Une nouvelle approche utilisant des modèles de langage pour tester des moteurs de règles médicales améliore la précision.

Explorer comment le QELM améliore la performance des ascenseurs et les prédictions de temps d'attente.

Cette recherche évalue l'utilisation des LLM pour des scénarios réalistes de voitures autonomes.

Une nouvelle méthode pour accélérer la réparation des modèles Stateflow et réduire les coûts.

L'ingénierie logicielle quantique évolue pour répondre aux besoins de l'informatique quantique avancée.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse de test et la détection de défauts dans les programmes quantiques.

Explorer comment les modèles de base améliorent le développement des jumeaux numériques.

Une nouvelle méthode pour tester des programmes quantiques améliore la fiabilité et l'efficacité.

La recherche améliore la détection automatique des autocollants pour une gestion durable des déchets électroniques.

Les QNN pourraient changer la manière dont les systèmes de données sont testés et gérés dans le secteur de la santé.

Explorer comment les tests automatisés améliorent la gestion des données sur le cancer et les soins aux patients.