Samuel Cahyawijaya

Une étude sur l'amélioration de la détection des émotions dans la parole pour des groupes divers.

Efforts pour améliorer les ressources linguistiques pour les langues indonésiennes sous-représentées.

Un nouveau cadre vise à améliorer la qualité des réponses dans les systèmes de dialogue.

Examiner les biais sociaux dans l'apprentissage automatique, en se concentrant sur le langage, la vision et les modèles langue-vision.

Explorer des techniques pour soutenir les langues à faibles ressources en utilisant l'apprentissage en contexte.

Cendol booste la tech linguistique pour les langues et cultures variées d'Indonésie.

Une nouvelle approche pour créer des légendes plus informatives pour les images.

SEACrowd vise à améliorer la représentation de l'IA pour les langues et les cultures d'Asie du Sud-Est.

Une nouvelle méthode mesure comment les modèles linguistiques adaptent leurs croyances avec de nouvelles preuves.

Cette étude examine comment les LLMs évaluent leur propre connaissance et le risque d'erreurs.

La recherche améliore la génération de données en apprentissage automatique grâce à des méthodes synthétiques pour des explications plus claires.