Ruihan Wu

Une méthode pour améliorer la génération d'images tout en protégeant la vie privée en utilisant des jeux de données publics.

Présentation d'OLS-OFU pour une adaptation efficace au décalage d'étiquettes en ligne.

Présentation d'une nouvelle façon d'évaluer les risques de confidentialité dans les modèles d'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode s'attaque aux préoccupations éthiques dans les modèles de langage.

Exposer les risques de manipulation des fonctions d’influence en apprentissage automatique.

Découvrez comment les méthodes de protection de la vie privée protègent les données sensibles dans les grands modèles de langage.