Ruggero Carli

Une nouvelle méthode améliore la modélisation du mouvement des robots en utilisant la dynamique inverse.

Examiner les biais d'estimation et leur impact sur les techniques d'apprentissage par renforcement.

Cet article présente une méthode solide pour le consensus entre agents dans des conditions de communication incertaines.

Les participants ont relevé des défis compliqués en robotique aux Olympiades de l'IA en utilisant des techniques avancées.

Une méthode pour contrôler des robots grâce à l'apprentissage par renforcement basé sur des modèles.

Explorer le passage vers des méthodes basées sur les données dans les systèmes de contrôle.

L'algorithme EdgeD3 améliore l'efficacité de l'IA dans les applis en temps réel.

Débloquer la technologie d'identification des conducteurs pour des expériences de conduite plus sûres et personnalisées.