Ricardo Vinuesa

De nouvelles méthodes améliorent le contrôle des bulles de séparation turbulente pour une meilleure efficacité des véhicules.

Découvrez comment l'apprentissage automatique aide à la découverte scientifique dans différents domaines.

Cet article explore la résolution de problèmes inverses en utilisant des modèles et des techniques avancés.

Implémenter l'apprentissage par renforcement multi-agents pour gérer la convection de Rayleigh-Bénard.

Une nouvelle méthode améliore la précision de l'échantillonnage des sous-ensembles dans les modèles d'apprentissage automatique.

La recherche intègre l'apprentissage automatique et des simulations pour gérer les flux turbulents.

Cette étude examine comment contrôler la turbulence peut réduire la traînée sur les ailes des avions.

Explorer comment l'IA améliore la compréhension de la dynamique des fluides et de la modélisation de la turbulence.

Cette étude met en avant de nouvelles méthodes pour une navigation efficace des UAV en utilisant l'apprentissage par renforcement profond.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité et l'adaptabilité des drones pendant le vol.