Razvan Pascanu

Examiner l'impact des GNN sur les algos traditionnels et leurs défis de performance.

Une approche fraîche améliore les liens entre les images et leurs légendes.

Examiner des moyens pour maintenir les compétences en RL pendant le fine-tuning.

Des recherches montrent des stratégies pour améliorer l'adaptabilité des réseaux de neurones dans des conditions dynamiques.

Hawk et Griffin ont mis en place un nouveau standard en traitement de langage efficace.

Examiner le rôle de la représentation dans le PPO et son impact sur la performance des agents.

Une analyse des galères des Transformers avec les tâches de comptage et de copie.

Explore le rôle des mécanismes d'attention dans l'apprentissage automatique.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité d'apprentissage dans les environnements d'apprentissage par renforcement.

Enquêter sur comment les transformers apprennent et se généralisent à partir de tâches compositionnelles.

Une nouvelle approche aide les réseaux de neurones à apprendre à partir de données qui changent sans oublier ce qu'ils ont appris avant.