Radu Grosu

Une nouvelle méthode aide les robots à apprendre en imitant l'attention humaine.

Cette étude examine des modèles d'apprentissage profond pour prévoir le nombre de visiteurs dans le tourisme.

Un aperçu de l'importance de la vérification des modèles pour la sécurité des systèmes d'IA.

Une étude révèle de fortes tendances dans les CNN séparables en profondeur liées à la vision biologique.

Les GCUs relient les modèles d'apprentissage automatique aux fonctions des neurones biologiques pour une meilleure efficacité et interprétation.

Présentation de l'apprentissage par renforcement adaptatif et sûr pour une meilleure sécurité dans les systèmes robotiques.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la segmentation des tumeurs du cancer de la prostate en utilisant des PET scans.

Un nouveau jeu de données vise à améliorer l'apprentissage automatique avec des données de capteurs visuels dynamiques.

Des recherches montrent que les réseaux de convolution en profondeur gardent des filtres généraux d'une tâche à l'autre.