Neil Shah

Cette recherche explore le potentiel des modèles de fondation de graphes polyvalents.

Cette recherche examine comment la taille du modèle et des données impacte la performance des modèles graphiques.

Enquêter sur comment le passage de message améliore le filtrage collaboratif dans les systèmes de recommandation.

Une nouvelle méthode améliore la conversion de la parole silencieuse en audio compréhensible.

Une nouvelle méthode simplifie l'analyse des graphes en utilisant des modèles d'experts spécialisés.

Découvre comment la tokenisation auto-améliorante transforme les achats en ligne.

Une nouvelle technologie transforme les murmures silencieux en communication audible pour ceux qui en ont besoin.

De nouvelles méthodes en synthèse vocale améliorent la clarté et l'adaptabilité pour des applications variées.