Mingyang Zhang

Un aperçu des risques de confidentialité et des défenses dans l'apprentissage fédéré vertical.

Cette étude examine les préoccupations en matière de confidentialité dans l'apprentissage des représentations de graphes et les attaques de reconstruction de bords.

Une nouvelle méthode améliore la conversion vocale entre les langues tout en préservant les traits du locuteur.

Analyser l'efficacité des RAG et des LLMs à long contexte dans le traitement du texte.

Une nouvelle approche pour améliorer les prédictions dans des graphiques dynamiques en utilisant des Transformers.

Utiliser des métriques réseau pour mesurer et prédire les performances des applis dans les centres de données.