Michael Shieh

Cette approche utilise l'auto-évaluation pour se protéger contre les résultats nuisibles dans les modèles de langue.

Des recherches montrent que des changements simples dans les entrées peuvent entraîner des résultats nuisibles dans les LLMs.

Les fautes de frappe peuvent vraiment embrouiller les modèles de langage avancés et influencer leurs réponses.