Michael R. Lyu

Stratégies pour réduire la latence de démarrage à froid dans les applications sans serveur.

Combiner des commentaires en langage naturel et la structure du code améliore la détection des vulnérabilités.

Un cadre unifié pour améliorer les processus de débogage logiciel.

Cet article explore les biais dans les modèles de génération de code à travers différentes langues.

Examiner les défis et les futurs rôles dans la programmation automatique avec les LLM.

LUNAR rend le parsing des logs plus facile sans avoir besoin de données étiquetées, ce qui améliore la précision et l'efficacité.

Cette étude évalue la performance des grands modèles de code dans les suggestions d'API.

Une approche automatisée améliore l'analyse des logs et le diagnostic des pannes dans les services en ligne.

Des chercheurs développent des méthodes pour un meilleur code d’automatisation de la gestion des données grâce à des exemples riches en contexte.

Découvre comment le deep hashing segmenté transforme la récupération de code pour les devs.

Découvrez comment MRWeb fait le lien entre les sites web design et fonctionnels.