Massimiliano Pontil

Utiliser la symétrie pour améliorer l'apprentissage et la performance des robots dans des tâches du monde réel.

Explorer comment les designs symétriques améliorent le mouvement et l'efficacité des robots.

Cet article met en avant de nouvelles méthodes pour calculer des dérivées dans des fonctions non lisses qui sont pertinentes pour l'apprentissage automatique.

Un nouveau cadre améliore l'apprentissage des processus stochastiques dans divers domaines.

De nouvelles méthodes révèlent le comportement des systèmes à partir de données biaisées en dynamique moléculaire.

Comprendre comment le contexte influence la prise de décision grâce à des bandits de continuum contextuels.

NCP simplifie l'apprentissage des probabilités conditionnelles pour une meilleure prise de décision dans différents domaines.

Le nouveau modèle QuantFormer fait évoluer notre compréhension de l'activité cérébrale des animaux.