M. Hadi Amini

Explorer l'impact de l'apprentissage fédéré sur la confidentialité des données médicales et les stratégies de protection.

QuanCrypt-FL renforce la sécurité dans l'apprentissage fédéré en utilisant des techniques avancées.

Explorer l'intersection de l'Auto-ML et de l'apprentissage fédéré pour une meilleure protection des données.

Un nouveau cadre combine l'apprentissage fédéré et la blockchain pour améliorer la confidentialité et la sécurité.