Lichao Sun

SAMAug améliore la précision de la segmentation en utilisant des indications supplémentaires fournies par les utilisateurs.

Une étude évalue l'efficacité des LLMs dans l'interprétation des rapports de radiologie.

Nouvelles méthodes pour protéger les systèmes de reconnaissance 3D contre les exemples adverses.

MA-SAM améliore la segmentation d'images médicales en adaptant SAM aux caractéristiques d'imagerie uniques.

Explorer les préoccupations autour de l'utilisation du code dans l'entraînement des modèles d'IA.

Une nouvelle méthode pour un tatouage efficace dans le code généré par l'IA.

Une nouvelle méthode améliore les modèles de langage en intégrant des connaissances à travers les langues.

Unified-EGformer améliore la qualité des images dans des conditions d'éclairage variées.

Un nouveau modèle améliore la capacité de l'IA à apprendre sans oublier.

Cette étude montre comment les modèles de langage peuvent interpréter les signaux cérébraux de l'IRMf pendant qu'on regarde des vidéos.

Un nouveau cadre identifie quand les modèles multimodaux utilisent des données d'entraînement inappropriées.

SpecHub accélère la génération de texte des modèles linguistiques avec une nouvelle approche.