Li Liu

Un aperçu des attaques par porte dérobée et des défenses dans les modèles d'apprentissage profond.

Nouvelles méthodes améliorent l'apprentissage avec peu d'exemples sans dépendre des données sources.

Examiner les avantages et les implications de la collaboration humain-AI dans différents domaines.

Noveau jeu de données et cadre améliorent la détection d'objets dans l'imagerie SAR.

LSKNet améliore la compréhension contextuelle dans l'analyse d'images de télédétection.

Des recherches montrent un nouveau modèle pour une meilleure livraison de médicaments au cerveau.

Des scientifiques montrent une nouvelle technique pour générer des photons uniques à partir de lumière laser.

Une nouvelle méthode améliore notre façon d'évaluer les causes de décès en santé publique.

Les avancées technologiques changent notre façon de créer des vidéos humaines réalistes.

ScaleDepth améliore l'estimation de la profondeur en séparant l'échelle de la scène et la profondeur relative.

BackdoorBench propose une approche unifiée pour évaluer les méthodes d'apprentissage par backdoor dans les réseaux de neurones profonds.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité des DNN sans avoir de données propres.

Plane2Depth améliore l'estimation de profondeur dans des scènes complexes, en s'attaquant aux problèmes de faible texture.

Une nouvelle approche pour améliorer les VLM afin d'aider au mieux les utilisateurs malvoyants.