Konstantinos N. Plataniotis

Le cadre OPTIN améliore les modèles de transformateurs sans avoir besoin de les réentraîner pour différentes tâches d'IA.

NYCTALE améliore l'évaluation des nodules pulmonaires grâce à une analyse avancée des scans CT.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse d'images de tissus pour un meilleur diagnostic.

FedD2S améliore l'apprentissage fédéré en personnalisant les modèles tout en préservant la vie privée des données.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité et la qualité de la génération de contenu 4D.

Analyser l'efficacité de SAM 2 dans la segmentation des polypes pour la détection du cancer colorectal.

Une nouvelle méthode pour réduire des graphes complexes tout en gardant les caractéristiques clés pour la classification.

FedD2P propose une nouvelle façon pour l'IoT d'entraîner des modèles sans avoir besoin de grosses ressources.

Une nouvelle méthode améliore la précision de détection des polypes pendant les coloscopies.

Une nouvelle méthode transforme des images uniques en scènes 3D immersives sans effort.