Kai Wu

Cette recherche s'attaque aux problèmes de synchronisation dans la détection bi-statique pour de meilleures performances.

AutoLINC automatise la conception de la fonction de perte pour mieux gérer le déséquilibre des classes dans l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore la qualité dans la fabrication additive en optimisant la conception et l'ordre de construction.

Présentation d'une nouvelle méthode pour détecter des objets à travers plusieurs ensembles de données avec des annotations incomplètes.

Le framework Silencer améliore la détection de communautés en pleine ambiance bruyante pour une analyse de réseau précise.